AI a scuola: le linee guida del Ministero

Il Ministero dell’Istruzione e del Merito ha pubblicato le prime linee guida sull’intelligenza artificiale nella scuola. Un testo che prova a dare una cornice normativa e pedagogica all’uso delle AI, con richiami a responsabilità, centralità della persona e uso consapevole.

Il problema principale è che, leggendolo attentamente, sembra undocumento più orientato a non scontentare nessuno che a dare una vera direzione. Per chi lavora in educazione, formazione e orientamento, il rischio è evidente: rimanere fermi mentre il mondo intorno cambia radicalmente.

Il testo insiste su alcuni punti chiave:

• IA come strumento: l’AI è presentata come mezzo utile ma da gestire con cautela
• Uso consapevole e responsabile: grande attenzione a rischi e limiti, poca al potenziale trasformativa
• Centralità della persona: lo studente al centro, con l’AI a supporto.
• Formazione docenti: accenno alla necessità di aggiornamento, senza un vero piano strutturato.

In sintesi: prudenza, principi generali, linguaggio burocratico. Ma poca concretezza.

Dalla lettura delle linee guida appaiono evidenti alcune assenze importanti

Didattica concreta
Nessun esempio di piano di applicazione delle AI alla didattica; nessun caso d’uso reale. Gli insegnanti rimangono soli davanti a uno scenario che cambia velocemente.

Formazione reale
La formazione dei docenti è evocata ma non pianificata. Senza risorse e percorsi seri, resta un auspicio.

Oligopoli tecnologici
Nessuna parola sul fatto che le AI oggi più diffuse appartengono a poche big tech. La scuola rischia di diventare veicolo di colonizzazione cognitiva.

Open source e alternative
Nessun riferimento a soluzioni aperte, comunitarie, libere. Un vuoto politico e culturale enorme, che si accompagna al medesimo vuoto nel dibattito sulle AI.

Il documento tratta le intelligenze artificiali come “novità tecnologica da gestire”. Ma le AI non sono un accessorio: sono una trasformazione strutturale dell’ecosistema informativo e cognitivo. Se la scuola resta a guardare, perde la possibilità di guidare il cambiamento e si riduce a rincorrere le big tech, adottando strumenti che altri hanno già deciso.

Se dovessimo immaginare linee guida utili, ci sarebbero almeno tre pilastri fondamentali da immaginare:

Radicalità
Dire chiaramente che le AI cambiano per sempre la scuola e l’apprendimento. Non si tratta di “includerle” ma di ripensare metodi, valutazioni, relazioni educative.

Praticità
Offrire toolkit, esempi concreti, casi d’uso, buone pratiche già sperimentate in Italia e all’estero. Gli insegnanti hanno bisogno di strumenti, non solo di principi.

Politica
Affrontare il nodo degli oligopoli. Educare a usare anche strumenti open source, spiegare cosa significa affidare la formazione di una generazione alle piattaforme private.

Parlare di AI nella scuola non è un lusso: significa occuparsi di futuro, di competenze, di cittadinanza digitale. Gli studenti che oggi usano ChatGPT per fare i compiti domani saranno cittadini e lavoratori immersi in ecosistemi di AI. La scuola deve formarli a:

• comprendere i meccanismi, i limiti, i bias delle AI;
• sviluppare spirito critico e capacità di scelta;
• usare le AI come alleate creative, non come scorciatoie passive.

Senza una scuola capace di affrontare queste sfide, l’orientamento rischia di ridursi a slogan e test di attitudine, quando invece dovrebbe diventare educazione al futuro.

Le linee guida del MIM sull’IA nella scuola sono un punto di partenza, ma restano timide e burocratiche.
La sfida vera è educativa e politica: capire che le intelligenze artificiali non sono strumenti neutri ma agenti che ridisegnano potere, conoscenza e società. Se la scuola non assume un ruolo attivo, saranno altri a decidere — e a quel punto sarà troppo tardi.